メダリオンアーキテクチャとは
メダリオンアーキテクチャとは、データレイクハウス上でデータをBronze、Silver、Goldの3つの層（レイヤー）に分けて段階的に品質を向上させるデータ設計パターンである。Databricksが提唱した概念で、各層をメダルの等級に見立てたことが名称の由来となっている。
従来のETL処理がデータを一括で変換するのに対し、メダリオンアーキテクチャは変換工程を3段階に分離する。これにより、各段階でのデータ品質が可視化され、問題発生時に原因を容易に特定できる。
3つのレイヤーの役割
Bronze（ブロンズ）— 生データの保全
あらゆるデータソースからの未加工データを「そのまま」格納する層。加工や変換は行わず、ソースシステムのデータを完全に保持する。監査証跡の確保とデータリネージ（系統追跡）の起点として機能する。
Silver（シルバー）— クレンジングと統合
Bronzeのデータに対してクレンジング（洗浄）、正規化、統合処理を施す層。重複排除、フォーマット統一、名寄せなどを行い、部門横断で信頼できる「企業ビュー」を構築する。後続のAI活用や分析の精度に直結する重要な工程である。
Gold（ゴールド）— ビジネス最適化
特定の分析やKPI算出など、具体的なビジネスユースケースに合わせてデータを集計・最適化する層。BIダッシュボードや経営レポート、AIモデルの入力データの直接的なソースとなる。
AI活用との関係
AIモデルの精度はデータの品質と構造に大きく依存する。メダリオンアーキテクチャの段階的な精製プロセスにより、AIの入力データに求められる透明性、信頼性、即応性を体系的に実現できる。AIReadyなデータ基盤を構築するうえで、メダリオンアーキテクチャは有力な設計パターンの一つとなっている。
さらに近年は、Gold層の先に位置する「プラチナレイヤー」を加えた「メダリオン2.0」が提唱されている。プラチナレイヤーはセマンティックレイヤーやナレッジグラフ、リアルタイム処理などで構成され、AIエージェントが文脈を理解して自律的にアクションを実行できるデータ基盤を目指す。
aileadとメダリオンアーキテクチャ
aileadは、対話データAIプラットフォームとして、商談や会議の録音データ（Bronze）をAIで文字起こし・話者分離・要約（Silver）し、商談品質スコアやコーチング指標（Gold）として活用する構造化パイプラインを提供している。
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