商談・面談データ活用の最前線をお届けします。営業DX、採用DX、AI技術の最新トレンドから導入事例まで。
学生のAI利用82.7%でエントリーシートは均質化し、AI面接の攻略法はnoteで¥999から販売される時代。ロート製薬のES廃止、対面面接実施率94.1%への回帰、そしてサイバーエージェントがaileadで実現した『GD録画×AI分析』による1次選考枠150%拡大事例まで、新卒採用2026の構造変化を一次ソースで検証します。
医療・ヘルスケア業界でAIエージェントを導入するための実践ガイドです。電子カルテの自動記録、外来予約の最適化、保険請求の自動化など5つのユースケースと、薬機法・個人情報保護法・3省2ガイドラインへの対応方法、セキュリティ要件を踏まえた導入5ステップを体系的に整理しました。
エリーザー・ユドコウスキーとネイト・ソアレスの『If Anyone Builds It, Everyone Dies』（2025年9月刊）を日本語で解説。超知能を作れば全員が死ぬ、という中心命題と4つの論拠を紹介したうえで、2026年時点のアラインメント研究の実証データと専門家の確率見積もりから、その主張がどこまで正しいのかを検証します。
Palantir CEOアレックス・カープの著書『The Technological Republic』を解説。西側の技術的優位と国家安全保障をめぐる主張を整理し、そこから企業のデータ主権・ガバナンスへ引き寄せられる示唆を、国家論と企業論を分けて読み解きます。
NVIDIAのジェンセン・フアンCEOが提唱するソブリンAI論を、2024年ドバイでの発言とソフトバンクとの提携をもとに解説。『知性は輸入せず生産せよ』『自分のデータは自分が所有する』という主張が、日本企業の対話データ戦略に何を意味するかを読み解きます。
ソブリンAI（Sovereign AI）を日本企業の視点で整理。定義と背景、地政学・規制・クラウド依存の3要因、対話データという最も無防備な資産、テナント分離からガバナンスまでの実装5層、Build vs Buyの意思決定までを解説します。
日本企業がソブリンAIをどう実装するかを、GENIACや国産LLMの動向、データ国外流出リスク、対話データのガバナンスから解説。経産省やストックマークの発言を手がかりに、機密性の高い対話データを自組織の統制下に置く実務ステップを整理します。
不動産営業の属人化・情報断絶・後追い対応の3課題をAIエージェントで解決する方法を解説。顧客との対話データから最適物件を自動マッチングし、内見・商談記録を構造化してCRM/SFA連携する仕組みと、個人情報保護法・宅建業法に対応したガバナンス設計をまとめた実践ガイド。
tl;dvの情報漏えい事案を機に広がった「海外だから危険」「Bot型だから危険」は、いずれも本質を外している。原因はデータ基盤のテナント分離の欠落にある。情シス・CISOが確認すべき5つの選定基準を解説する。
GPT-5.4以降、AIが「スモークテスト」「dry run」といった技術用語を頻繁に使い、検索も2026年に伸びています。専門家の狭い語彙がAIの出力を通じて一般へ広がる『逆輸入』現象を、語源と背景から読み解きます。
